|Aangeboden in rubriek:
Hebt u iets om te verkopen?

Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning by Hemanth Venkateswara

Objectstaat:
Nieuw
7 beschikbaar
Prijs:
US $187,03
OngeveerEUR 173,70
Verzendkosten:
Gratis Economy Shipping. Details bekijkenvoor verzending
Bevindt zich in: Fairfield, Ohio, Verenigde Staten
Levering:
Geschatte levering tussen za, 18 mei en do, 30 mei tot 43230
Bij geschatte leveringsdatums - nieuw venster of tabblad wordt rekening gehouden met de verwerkingstijd van de verkoper, de postcode van de verzendlocatie, de postcode van de bestemming, en het moment van aanvaarding. Geschatte leveringsdatums zijn ook afhankelijk van de geselecteerde verzendservice en de ontvangst van de betalingbetaling ontvangen - nieuw venster of tabblad. De leveringstermijnen kunnen variëren, vooral gedurende piekperiodes.
Retourbeleid:
30 dagen om te retourneren. Koper betaalt voor retourzending. Details bekijken- voor meer informatie over retourzendingen
Betalingen:
     

Winkel met vertrouwen

Topverkoper
Betrouwbare verkoper, snelle verzending en eenvoudige retourzending. 
Geld-terug-garantie van eBay
Ontvang het object dat u hebt besteld of krijg uw geld terug. 

Verkopergegevens

Ingeschreven als zakelijke verkoper
De verkoper neemt de volledige verantwoordelijkheid voor deze aanbieding.
eBay-objectnummer:395161391216
Laatst bijgewerkt op 01 apr 2024 06:40:07 CESTAlle herzieningen bekijkenAlle herzieningen bekijken

Specificaties

Objectstaat
Nieuw: Een nieuw, ongelezen en ongebruikt boek in perfecte staat waarin geen bladzijden ontbreken of ...
ISBN-13
9783030455286
Book Title
Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning
ISBN
9783030455286
Publication Year
2020
Type
Textbook
Format
Hardcover
Language
English
Publication Name
Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning
Author
Sethuraman Panchanathan
Item Length
9.3in
Publisher
Springer International Publishing A&G
Item Width
6.1in
Item Weight
20.1 Oz
Number of Pages
Xi, 256 Pages

Over dit product

Product Information

This book provides a survey of deep learning approaches to domain adaptation in computer vision. It gives the reader an overview of the state-of-the-art research in deep learning based domain adaptation. This book also discusses the various approaches to deep learning based domain adaptation in recent years. It outlines the importance of domain adaptation for the advancement of computer vision, consolidates the research in the area and provides the reader with promising directions for future research in domain adaptation. Divided into four parts, the first part of this book begins with an introduction to domain adaptation, which outlines the problem statement, the role of domain adaptation and the motivation for research in this area. It includes a chapter outlining pre-deep learning era domain adaptation techniques. The second part of this book highlights feature alignment based approaches to domain adaptation. The third part of this book outlines image alignment procedures for domain adaptation. The final section of this book presents novel directions for research in domain adaptation. This book targets researchers working in artificial intelligence, machine learning, deep learning and computer vision. Industry professionals and entrepreneurs seeking to adopt deep learning into their applications will also be interested in this book.

Product Identifiers

Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3030455289
ISBN-13
9783030455286
eBay Product ID (ePID)
21050391128

Product Key Features

Author
Sethuraman Panchanathan
Publication Name
Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning
Format
Hardcover
Language
English
Publication Year
2020
Type
Textbook
Number of Pages
Xi, 256 Pages

Dimensions

Item Length
9.3in
Item Width
6.1in
Item Weight
20.1 Oz

Additional Product Features

Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Q325.5-.7
Table of Content
Preface.- Part I: Introduction.- Chapter 1: Introduction to Domain Adaptation.- Chapter 2: Shallow Domain Adaptation.- Part II: Domain Alignment in the Feature Space.- Chapter 3: d-SNE: Domain Adaptation using Stochastic Neighborhood Embedding.- Chapter 4: Deep Hashing Network for Unsupervised Domain Adaptation.- Chapter 5: Re-weighted Adversarial Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation.- Part III: Domain Alignment in the Image Space.- Chapter 6: Unsupervised Domain Adaptation with Duplex Generative Adversarial Network.- Chapter 7: Domain Adaptation via Image to Image Translation.- Chapter 8: Domain Adaptation via Image Style Transfer.- Part IV: Future Directions in Domain Adaptation.- Chapter 9: Towards Scalable Image ClassiFier Learning with Noisy Labels via Domain Adaptation.- Chapter 10: Adversarial Learning Approach for Open Set Domain Adaptation.- Chapter 11: UniversalDomain Adaptation.- Chapter 12: Multi-source Domain Adaptation by Deep CockTail Networks.- Chapter 13: Zero-Shot Task Transfer.
Copyright Date
2020
Topic
Probability & Statistics / General, Intelligence (Ai) & Semantics, Computer Vision & Pattern Recognition
Illustrated
Yes
Genre
Computers, Mathematics

Objectbeschrijving van de verkoper

Informatie van zakelijke verkoper

Premier Books LLC
David Taylor
26C Trolley Sq
19806-3356 Wilmington, DE
United States
Contactgegevens weergeven
:liam-Emoc.liaterelgaednarg@yabe
Ik verklaar dat al mijn verkoopactiviteiten zullen voldoen aan alle wet- en regelgeving van de EU.
grandeagleretail

grandeagleretail

98,2% positieve feedback
2,7M objecten verkocht
Reageert meestal binnen 24 uur

Gedetailleerde verkopersbeoordelingen

Gemiddelde van de afgelopen 12 maanden

Nauwkeurige beschrijving
4.9
Redelijke verzendkosten
5.0
Verzendtijd
4.9
Communicatie
4.9
Ingeschreven als zakelijke verkoper

Feedback verkoper (1.021.995)

i***c (2320)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
item was new, shipping and packaging-excellent, communication-excellent, very satisfied.
m***o (2166)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Quick delivery & book in new condition.
a***l (4)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
It was not what I thought it was. Not the sellers fault