|Aangeboden in rubriek:
Hebt u iets om te verkopen?

William L. Hamilton Graph Representation Learning (Paperback)

Another great item from Rarewaves USA | Free delivery!
Objectstaat:
Nieuw
Meer dan 10 beschikbaar
Prijs:
US $87,83
OngeveerEUR 80,98
Verzendkosten:
Gratis Economy Shipping. Details bekijkenvoor verzending
Bevindt zich in: 60502, Verenigde Staten
Levering:
Geschatte levering tussen za, 1 jun en wo, 5 jun tot 43230
De levertijd wordt geschat met onze eigen methode op basis van onder meer de nabijheid van de koper ten opzichte van de objectlocatie, de geselecteerde verzendservice, en de verzendgeschiedenis van de verkoper. De leveringstermijnen kunnen variëren, vooral gedurende piekperiodes.
Retourbeleid:
30 dagen om te retourneren. Koper betaalt voor retourzending. Details bekijken- voor meer informatie over retourzendingen
Betalingen:
     

Winkel met vertrouwen

Topverkoper
Betrouwbare verkoper, snelle verzending en eenvoudige retourzending. 
Geld-terug-garantie van eBay
Ontvang het object dat u hebt besteld of krijg uw geld terug. 

Verkopergegevens

Ingeschreven als zakelijke verkoper
De verkoper neemt de volledige verantwoordelijkheid voor deze aanbieding.
eBay-objectnummer:395123241297
Laatst bijgewerkt op 23 mei 2024 03:42:08 CESTAlle herzieningen bekijkenAlle herzieningen bekijken

Specificaties

Objectstaat
Nieuw: Een nieuw, ongelezen en ongebruikt boek in perfecte staat waarin geen bladzijden ontbreken of ...
Book Title
Graph Representation Learning
Title
Graph Representation Learning
EAN
9783031004605
ISBN
9783031004605
Release Date
09/16/2020
Release Year
2020
Country/Region of Manufacture
CH
Item Height
235mm
Genre
Computing & Internet
Subject
Science Nature & Math
Series
Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning Ser.
Publication Year
2020
Type
Textbook
Format
Trade Paperback
Language
English
Publication Name
Graph Representation Learning
Author
William L. Hamilton
Item Length
9.3in
Publisher
Springer International Publishing A&G
Item Width
7.5in
Item Weight
11.1 Oz
Number of Pages
Xvii, 141 Pages

Over dit product

Product Information

Graph-structured data is ubiquitous throughout the natural and social sciences, from telecommunication networks to quantum chemistry. Building relational inductive biases into deep learning architectures is crucial for creating systems that can learn, reason, and generalize from this kind of data. Recent years have seen a surge in research on graph representation learning, including techniques for deep graph embeddings, generalizations of convolutional neural networks to graph-structured data, and neural message-passing approaches inspired by belief propagation. These advances in graph representation learning have led to new state-of-the-art results in numerous domains, including chemical synthesis, 3D vision, recommender systems, question answering, and social network analysis. This book provides a synthesis and overview of graph representation learning. It begins with a discussion of the goals of graph representation learning as well as key methodological foundations in graph theory and network analysis. Following this, the book introduces and reviews methods for learning node embeddings, including random-walk-based methods and applications to knowledge graphs. It then provides a technical synthesis and introduction to the highly successful graph neural network (GNN) formalism, which has become a dominant and fast-growing paradigm for deep learning with graph data. The book concludes with a synthesis of recent advancements in deep generative models for graphs--a nascent but quickly growing subset of graph representation learning.

Product Identifiers

Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3031004604
ISBN-13
9783031004605
eBay Product ID (ePID)
27057260917

Product Key Features

Author
William L. Hamilton
Publication Name
Graph Representation Learning
Format
Trade Paperback
Language
English
Series
Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning Ser.
Publication Year
2020
Type
Textbook
Number of Pages
Xvii, 141 Pages

Dimensions

Item Length
9.3in
Item Width
7.5in
Item Weight
11.1 Oz

Additional Product Features

Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Q334-342
Original Language
English
Table of Content
Preface.- Acknowledgments.- Introduction.- Background and Traditional Approaches.- Neighborhood Reconstruction Methods.- Multi-Relational Data and Knowledge Graphs.- The Graph Neural Network Model.- Graph Neural Networks in Practice.- Theoretical Motivations.- Traditional Graph Generation Approaches.- Deep Generative Models.- Conclusion.- Bibliography.- Author's Biography .
Copyright Date
2020
Topic
Probability & Statistics / General, Intelligence (Ai) & Semantics, Applied
Illustrated
Yes
Genre
Computers, Mathematics

Objectbeschrijving van de verkoper

Informatie van zakelijke verkoper

Rarewaves-USA
Kathryn Searle
10100 W Sample Rd
Ste 101
33065 Coral Springs, FL
United States
Contactgegevens weergeven
:liam-Emoc.asu-sevawerar@yabe
Ik verklaar dat al mijn verkoopactiviteiten zullen voldoen aan alle wet- en regelgeving van de EU.
rarewaves-usa

rarewaves-usa

97,2% positieve feedback
1,2M objecten verkocht

Gedetailleerde verkopersbeoordelingen

Gemiddelde van de afgelopen 12 maanden

Nauwkeurige beschrijving
4.9
Redelijke verzendkosten
5.0
Verzendtijd
4.9
Communicatie
4.8
Ingeschreven als zakelijke verkoper

Feedback verkoper (444.242)

_***c (107)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Thank you!
0***d (699)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Brand New Canadian Bluray as described
f***l (1245)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Excellent Quick delivery will buy again Highly recommend Thank You! God bless!