Deze aanbieding is verkocht op di, 28 mei om 9:00 PM. De verkoper heeftdit object of een soortgelijk object opnieuw aangeboden.
Hebt u iets om te verkopen?

Springer Texts in Statistics Ser.: An Introduction to Statistical Learning :...

Objectstaat:
Nieuw
Niet op voorraad / 8 verkocht
Prijs:
US $21,50
OngeveerEUR 20,13
Verzendkosten:
Gratis Economy Shipping. Details bekijkenvoor verzending
Bevindt zich in: Lewiston, New York, Verenigde Staten
Levering:
Geschatte levering tussen do, 27 jun en ma, 1 jul tot 43230
De levertijd wordt geschat met onze eigen methode op basis van onder meer de nabijheid van de koper ten opzichte van de objectlocatie, de geselecteerde verzendservice, en de verzendgeschiedenis van de verkoper. De leveringstermijnen kunnen variëren, vooral gedurende piekperiodes.
Retourbeleid:
Betalingen:
     

Winkel met vertrouwen

Geld-terug-garantie van eBay
Ontvang het object dat u hebt besteld of krijg uw geld terug. 

Verkopergegevens

Geregistreerd als particuliere verkoper, dus de consumentenrechten die voortvloeien uit de EU-wetgeving inzake consumentenbescherming zijn niet van toepassing. De geld-terug-garantie van eBay geldt nog steeds voor de meeste aankopen.
De verkoper neemt de volledige verantwoordelijkheid voor deze aanbieding.
eBay-objectnummer:375348813585
Laatst bijgewerkt op 17 apr 2024 04:30:55 CESTAlle herzieningen bekijkenAlle herzieningen bekijken

Specificaties

Objectstaat
Nieuw: Een nieuw, ongelezen en ongebruikt boek in perfecte staat waarin geen bladzijden ontbreken of ...
Subject
Mathematical & Statistical Software, Probability & Statistics / General, Intelligence (Ai) & Semantics, General
ISBN
9781071614174
Subject Area
Computers, Mathematics
Publication Name
Introduction to Statistical Learning : with Applications in R
Publisher
Springer
Item Length
9.3 in
Publication Year
2021
Series
Springer Texts in Statistics Ser.
Type
Textbook
Format
Hardcover
Language
English
Author
Trevor Hastie, Gareth James, Robert Tibshirani, Daniela Witten
Item Weight
42 Oz
Item Width
6.1 in
Number of Pages
Xv, 607 Pages

Over dit product

Product Information

An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged in fields ranging from biology to finance to marketing to astrophysics in the past twenty years. This book presents some of the most important modeling and prediction techniques, along with relevant applications. Topics include linear regression, classification, resampling methods, shrinkage approaches, tree-based methods, support vector machines, clustering, deep learning, survival analysis, multiple testing, and more. Color graphics and real-world examples are used to illustrate the methods presented. Since the goal of this textbook is to facilitate the use of these statistical learning techniques by practitioners in science, industry, and other fields, each chapter contains a tutorial on implementing the analyses and methods presented in R, an extremely popular open source statistical software platform. Two of the authors co-wrote The Elements of Statistical Learning (Hastie, Tibshirani and Friedman, 2nd edition 2009), a popular reference book for statistics and machine learning researchers. An Introduction to Statistical Learning covers many of the same topics, but at a level accessible to a much broader audience. This book is targeted at statisticians and non-statisticians alike who wish to use cutting-edge statistical learning techniques to analyze their data. The text assumes only a previous course in linear regression and no knowledge of matrix algebra. This Second Edition features new chapters on deep learning, survival analysis, and multiple testing, as well as expanded treatments of na ve Bayes, generalized linear models, Bayesian additive regression trees, and matrix completion. R code has been updated throughout to ensure compatibility.

Product Identifiers

Publisher
Springer
ISBN-10
1071614177
ISBN-13
9781071614174
eBay Product ID (ePID)
17050082535

Product Key Features

Number of Pages
Xv, 607 Pages
Language
English
Publication Name
Introduction to Statistical Learning : with Applications in R
Publication Year
2021
Subject
Mathematical & Statistical Software, Probability & Statistics / General, Intelligence (Ai) & Semantics, General
Type
Textbook
Subject Area
Computers, Mathematics
Author
Trevor Hastie, Gareth James, Robert Tibshirani, Daniela Witten
Series
Springer Texts in Statistics Ser.
Format
Hardcover

Dimensions

Item Weight
42 Oz
Item Length
9.3 in
Item Width
6.1 in

Additional Product Features

Edition Number
2
Dewey Edition
23
Number of Volumes
1 Vol.
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
519.5
Lc Classification Number
Qa276-280
Table of Content
Preface.- 1 Introduction.- 2 Statistical Learning.- 3 Linear Regression.- 4 Classification.- 5 Resampling Methods.- 6 Linear Model Selection and Regularization.- 7 Moving Beyond Linearity.- 8 Tree-Based Methods.- 9 Support Vector Machines.- 10 Deep Learning.- 11 Survival Analysis and Censored Data.- 12 Unsupervised Learning.- 13 Multiple Testing.- Index.
Copyright Date
2021

Objectbeschrijving van de verkoper

greatshoppingdeals4u

greatshoppingdeals4u

97,3% positieve feedback
170 objecten verkocht

Gedetailleerde verkopersbeoordelingen

Gemiddelde van de afgelopen 12 maanden

Nauwkeurige beschrijving
4.8
Redelijke verzendkosten
5.0
Verzendtijd
5.0
Communicatie
5.0
Geregistreerd als particuliere verkoper
Dus de consumentenrechten die voortvloeien uit EU-wetgeving voor consumentenbescherming zijn niet van toepassing. eBay-kopersbescherming geldt nog steeds voor de meeste aankopen.

Feedback verkoper (42)

a***3 (13)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Good business!
a***a (2)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Perfect. Extremely well packed
h***0 (46)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Item was as advertised
Alle feedback weergeven