|Aangeboden in rubriek:
Hebt u iets om te verkopen?

Regularized System Identification : Learning Dynamic Models from Data, Hardco...

Objectstaat:
Vrijwel nieuw
Prijs:
US $56,21
OngeveerEUR 52,59
Verzendkosten:
Gratis Economy Shipping. Details bekijkenvoor verzending
Bevindt zich in: Jessup, Maryland, Verenigde Staten
Levering:
Geschatte levering tussen za, 11 mei en wo, 22 mei tot 43230
Bij geschatte leveringsdatums - nieuw venster of tabblad wordt rekening gehouden met de verwerkingstijd van de verkoper, de postcode van de verzendlocatie, de postcode van de bestemming, en het moment van aanvaarding. Geschatte leveringsdatums zijn ook afhankelijk van de geselecteerde verzendservice en de ontvangst van de betalingbetaling ontvangen - nieuw venster of tabblad. De leveringstermijnen kunnen variëren, vooral gedurende piekperiodes.
Retourbeleid:
14 dagen om te retourneren. Koper betaalt voor retourzending. Details bekijken- voor meer informatie over retourzendingen
Betalingen:
     

Winkel met vertrouwen

Geld-terug-garantie van eBay
Ontvang het object dat u hebt besteld of krijg uw geld terug. 

Verkopergegevens

Ingeschreven als zakelijke verkoper
De verkoper neemt de volledige verantwoordelijkheid voor deze aanbieding.
eBay-objectnummer:364361327835
Laatst bijgewerkt op 19 apr 2024 05:11:53 CESTAlle herzieningen bekijkenAlle herzieningen bekijken

Specificaties

Objectstaat
Vrijwel nieuw: Een boek dat er als nieuw uitziet, maar al wel is gelezen. De kaft is niet zichtbaar ...
Book Title
Regularized System Identification : Learning Dynamic Models from
ISBN
9783030958596
Publication Year
2022
Series
Communications and Control Engineering Ser.
Type
Textbook
Format
Hardcover
Language
English
Publication Name
Regularized System Identification : Learning Dynamic Models from Data
Author
Alessandro Chiuso, Gianluigi Pillonetto, Lennart Ljung, Giuseppe De Nicolao, Tianshi Chen
Item Length
9.3in
Publisher
Springer International Publishing A&G
Item Width
6.1in
Item Weight
29.7 Oz
Number of Pages
Xxiv, 377 Pages

Over dit product

Product Information

This open access book provides a comprehensive treatment of recent developments in kernel-based identification that are of interest to anyone engaged in learning dynamic systems from data. The reader is led step by step into understanding of a novel paradigm that leverages the power of machine learning without losing sight of the system-theoretical principles of black-box identification. The authors' reformulation of the identification problem in the light of regularization theory not only offers new insight on classical questions, but paves the way to new and powerful algorithms for a variety of linear and nonlinear problems. Regression methods such as regularization networks and support vector machines are the basis of techniques that extend the function-estimation problem to the estimation of dynamic models. Many examples, also from real-world applications, illustrate the comparative advantages of the new nonparametric approach with respect to classic parametric prediction error methods. The challenges it addresses lie at the intersection of several disciplines so Regularized System Identification will be of interest to a variety of researchers and practitioners in the areas of control systems, machine learning, statistics, and data science. This is an open access book.

Product Identifiers

Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3030958590
ISBN-13
9783030958596
eBay Product ID (ePID)
25057256430

Product Key Features

Author
Alessandro Chiuso, Gianluigi Pillonetto, Lennart Ljung, Giuseppe De Nicolao, Tianshi Chen
Publication Name
Regularized System Identification : Learning Dynamic Models from Data
Format
Hardcover
Language
English
Publication Year
2022
Series
Communications and Control Engineering Ser.
Type
Textbook
Number of Pages
Xxiv, 377 Pages

Dimensions

Item Length
9.3in
Item Width
6.1in
Item Weight
29.7 Oz

Additional Product Features

Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Q325.5-.7
Table of Content
Chapter 1. Bias.- Chapter 2. Classical System Identification.- Chapter 3. Regularization of Linear Regression Models.- Chapter 4. Bayesian Interpretation of Regularization.- Chapter 5. Regularization for Linear System Identification.- Chapter 6. Regularization in Reproducing Kernel Hilbert Spaces.- Chapter 7. Regularization in Reproducing Kernel Hilbert Spaces for Linear System Identification.- Chapter 8. Regularization for Nonlinear System Identification.- Chapter 9. Numerical Experiments and Real-World Cases.
Copyright Date
2022
Topic
Probability & Statistics / General, Intelligence (Ai) & Semantics, Electrical
Illustrated
Yes
Genre
Computers, Technology & Engineering, Mathematics

Objectbeschrijving van de verkoper

Informatie van zakelijke verkoper

Expert Trading Limited
John Boyer
9220 Rumsey Rd
Ste 101
21045-1956 Columbia, MD
United States
Contactgegevens weergeven
:liam-Emoc.secirpkoobtaerg@sredroyabe
Ik verklaar dat al mijn verkoopactiviteiten zullen voldoen aan alle wet- en regelgeving van de EU.
Great Book Prices Store

Great Book Prices Store

96,8% positieve feedback
1,2M objecten verkocht
Reageert meestal binnen 24 uur

Gedetailleerde verkopersbeoordelingen

Gemiddelde van de afgelopen 12 maanden

Nauwkeurige beschrijving
4.9
Redelijke verzendkosten
5.0
Verzendtijd
4.9
Communicatie
4.8
Ingeschreven als zakelijke verkoper

Feedback verkoper (339.865)

m***e (878)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Great seller!
n***l (1272)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
New Viola Shipman book as described, packaged in heavy cardboard mailer and shipped in good time-THANKS!
n***l (132)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Very nice