|Aangeboden in rubriek:
Hebt u iets om te verkopen?

François-David Pachet Jean-Pierre Briot Deep Learning Techniques for (Hardback)

Another great item from Rarewaves | Free UK delivery
Objectstaat:
Nieuw
Meer dan 10 beschikbaar
Verzendkosten:
Wordt niet verzonden naar Verenigde Staten. Details bekijkenvoor verzending
Bevindt zich in: GU14 0GT, Verenigd Koninkrijk
Levering:
Varieert
Retourbeleid:
30 dagen om te retourneren. Koper betaalt voor retourzending. Details bekijken- voor meer informatie over retourzendingen
Betalingen:
     

Winkel met vertrouwen

Topverkoper
Betrouwbare verkoper, snelle verzending en eenvoudige retourzending. 
Geld-terug-garantie van eBay
Ontvang het object dat u hebt besteld of krijg uw geld terug. 

Verkopergegevens

Ingeschreven als zakelijke verkoper
De verkoper neemt de volledige verantwoordelijkheid voor deze aanbieding.
eBay-objectnummer:305151890393
Laatst bijgewerkt op 24 mei 2024 05:52:22 CESTAlle herzieningen bekijkenAlle herzieningen bekijken

Specificaties

Objectstaat
Nieuw: Een nieuw, ongelezen en ongebruikt boek in perfecte staat waarin geen bladzijden ontbreken of ...
Book Title
Deep Learning Techniques for Music Generation
Title
Deep Learning Techniques for Music Generation
EAN
9783319701622
ISBN
9783319701622
Edition
1st ed. 2020
Genre
Music Dance & Theatre
Topic
Computing & Internet
Release Date
20/11/2019
Release Year
2019
Country/Region of Manufacture
CH
Item Length
155mm
Series
Computational Synthesis and Creative Systems
Publication Year
2019
Type
Textbook
Format
Hardcover
Language
English
Publication Name
Deep Learning Techniques for Music Generation
Item Height
235mm
Author
Gaetan Hadjeres, Jean-Pierre Briot, Francois-David Pachet
Publisher
Springer International Publishing A&G
Item Width
155mm
Subject
Computer Science, Mathematics
Item Weight
635g
Number of Pages
284 Pages

Over dit product

Product Information

This book is a survey and analysis of how deep learning can be used to generate musical content. The authors offer a comprehensive presentation of the foundations of deep learning techniques for music generation. They also develop a conceptual framework used to classify and analyze various types of architecture, encoding models, generation strategies, and ways to control the generation. The five dimensions of this framework are: objective (the kind of musical content to be generated, e.g., melody, accompaniment); representation (the musical elements to be considered and how to encode them, e.g., chord, silence, piano roll, one-hot encoding); architecture (the structure organizing neurons, their connexions, and the flow of their activations, e.g., feedforward, recurrent, variational autoencoder); challenge (the desired properties and issues, e.g., variability, incrementality, adaptability); and strategy (the way to model and control the process of generation, e.g., single-step feedforward, iterative feedforward, decoder feedforward, sampling). To illustrate the possible design decisions and to allow comparison and correlation analysis they analyze and classify more than 40 systems, and they discuss important open challenges such as interactivity, originality, and structure. The authors have extensive knowledge and experience in all related research, technical, performance, and business aspects. The book is suitable for students, practitioners, and researchers in the artificial intelligence, machine learning, and music creation domains. The reader does not require any prior knowledge about artificial neural networks, deep learning, or computer music. The text is fully supported with a comprehensive table of acronyms, bibliography, glossary, and index, and supplementary material is available from the authors' website.

Product Identifiers

Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-13
9783319701622
eBay Product ID (ePID)
15046694657

Product Key Features

Author
Gaetan Hadjeres, Jean-Pierre Briot, Francois-David Pachet
Publication Name
Deep Learning Techniques for Music Generation
Format
Hardcover
Language
English
Subject
Computer Science, Mathematics
Publication Year
2019
Type
Textbook
Number of Pages
284 Pages

Dimensions

Item Height
235mm
Item Width
155mm
Item Weight
635g

Additional Product Features

Title_Author
Gaetan Hadjeres, Francois-David Pachet, Jean-Pierre Briot
Series Title
Computational Synthesis and Creative Systems
Country/Region of Manufacture
Switzerland

Objectbeschrijving van de verkoper

Informatie van zakelijke verkoper

RAREWAVES.COM LIMITED
Brad Aspess
Unit 145, The Light Box
111 Power Road
London
London
W4 5PY
United Kingdom
Contactgegevens weergeven
:liam-Emoc.sevawerar@teltuo-yabe
Btw-nummer:
  • GB 864 1548 11
Handelsregistratienummer:
  • 05540102
Ik verklaar dat al mijn verkoopactiviteiten zullen voldoen aan alle wet- en regelgeving van de EU.
Rarewaves Outlet

Rarewaves Outlet

98,2% positieve feedback
3,4M objecten verkocht

Gedetailleerde verkopersbeoordelingen

Gemiddelde van de afgelopen 12 maanden

Nauwkeurige beschrijving
4.9
Redelijke verzendkosten
5.0
Verzendtijd
4.8
Communicatie
4.9
Ingeschreven als zakelijke verkoper

Feedback verkoper (1.355.055)

n***i (601)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Great product and service thanks
n***e (744)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Great item, fast shipment
h***h (2327)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Highly recommended thank you