Terug naar de homepage
|Aangeboden in rubriek:
|
Toevoegen aan Volglijst

Afbeelding 1 van 1

Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists - Afbeelding 1 van 1
Hebt u iets om te verkopen?
Verkoop het zelf

Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists

by Müller, Andreas; Guido, Sarah | PB | LikeNew
Objectstaat:
Vrijwel nieuw
“Pages are clean and are not marred by notes or folds of any kind. ~ ThriftBooks: Read More, ”... Meer lezenover objectstaat
Meer dan 10 beschikbaar / 1 verkocht
Prijs:
US $32,27
OngeveerEUR 29,70
Verzendkosten:
Gratis Economy Shipping. Details bekijkenvoor verzending
Bevindt zich in: Aurora, Illinois, Verenigde Staten
Levering:
Geschatte levering tussen vr, 24 mei en di, 28 mei tot 43230
Bij geschatte leveringsdatums - nieuw venster of tabblad wordt rekening gehouden met de verwerkingstijd van de verkoper, de postcode van de verzendlocatie, de postcode van de bestemming, en het moment van aanvaarding. Geschatte leveringsdatums zijn ook afhankelijk van de geselecteerde verzendservice en de ontvangst van de betalingbetaling ontvangen - nieuw venster of tabblad. De leveringstermijnen kunnen variëren, vooral gedurende piekperiodes.
Retourbeleid:
30 dagen om te retourneren. Verkoper betaalt voor retourzending. Details bekijken- voor meer informatie over retourzendingen
Betalingen:
     

Winkel met vertrouwen

Geld-terug-garantie van eBay
Ontvang het object dat u hebt besteld of krijg uw geld terug. 
Meer informatieGeld-terug-garantie van eBay - nieuw venster of tabblad

Verkopergegevens

Ingeschreven als zakelijke verkoper
Dit object rapporteren - nieuw venster of nieuw tabblad
De verkoper neemt de volledige verantwoordelijkheid voor deze aanbieding.
eBay-objectnummer:196342015855
Laatst bijgewerkt op 21 mei 2024 15:34:00 CESTAlle herzieningen bekijkenAlle herzieningen bekijken

Specificaties

Objectstaat
Vrijwel nieuw
Een boek dat er als nieuw uitziet, maar al wel is gelezen. De kaft is niet zichtbaar beschadigd en het eventuele stofomslag zit nog om de harde kaft heen. Er ontbreken geen bladzijden en er zijn geen bladzijden beschadigd. Er is geen tekst onderstreept of gemarkeerd en er is niet in de kantlijn geschreven. Er kunnen zeer minimale identificatiemerken aan de binnenzijde van de kaft zijn aangebracht. De slijtage is zeer minimaal. Bekijk de aanbieding van de verkoper voor de volledige details en een beschrijving van gebreken. Alle staatdefinities bekijkenwordt in nieuw venster of op nieuw tabblad geopend
Opmerkingen van verkoper
“Pages are clean and are not marred by notes or folds of any kind. ~ ThriftBooks: Read More, ...
Binding
Paperback
Weight
1 lbs
Product Group
Book
IsTextBook
No
ISBN
1449369413
Publication Year
2016
Type
Textbook
Format
Trade Paperback
Language
English
Publication Name
Introduction to Machine Learning with Python : a Guide for Data Scientists
Item Height
0.9in
Author
Andreas Müller, Sarah Guido
Item Length
9.2in
Publisher
O'reilly Media, Incorporated
Item Width
7in
Item Weight
24.3 Oz
Number of Pages
398 Pages

Over dit product

Product Information

Machine learning has become an integral part of many commercial applications and research projects, but this field is not exclusive to large companies with extensive research teams. If you use Python, even as a beginner, this book will teach you practical ways to build your own machine learning solutions. With all the data available today, machine learning applications are limited only by your imagination. You'll learn the steps necessary to create a successful machine-learning application with Python and the scikit-learn library. Authors Andreas M ller and Sarah Guido focus on the practical aspects of using machine learning algorithms, rather than the math behind them. Familiarity with the NumPy and matplotlib libraries will help you get even more from this book. With this book, you'll learn: Fundamental concepts and applications of machine learning Advantages and shortcomings of widely used machine learning algorithms How to represent data processed by machine learning, including which data aspects to focus on Advanced methods for model evaluation and parameter tuning The concept of pipelines for chaining models and encapsulating your workflow Methods for working with text data, including text-specific processing techniques Suggestions for improving your machine learning and data science skills

Product Identifiers

Publisher
O'reilly Media, Incorporated
ISBN-10
1449369413
ISBN-13
9781449369415
eBay Product ID (ePID)
207764802

Product Key Features

Author
Andreas Müller, Sarah Guido
Publication Name
Introduction to Machine Learning with Python : a Guide for Data Scientists
Format
Trade Paperback
Language
English
Publication Year
2016
Type
Textbook
Number of Pages
398 Pages

Dimensions

Item Length
9.2in
Item Height
0.9in
Item Width
7in
Item Weight
24.3 Oz

Additional Product Features

Lc Classification Number
Q325.5
Copyright Date
2016
Topic
Programming / Algorithms, Natural Language Processing, Programming Languages / Python
Lccn
2017-394288
Dewey Decimal
006.31
Intended Audience
Scholarly & Professional
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Genre
Computers

Objectbeschrijving van de verkoper

Informatie van zakelijke verkoper

Thrift Books Global, LLC
TB Thrift Books
18300 Cascade Ave S
Ste 150
98188 Seattle, WA
United States
Contactgegevens weergeven
:liam-Emoc.skoobtfirht@yabe.selas
Ik verklaar dat al mijn verkoopactiviteiten zullen voldoen aan alle wet- en regelgeving van de EU.
ThriftBooks

ThriftBooks

99% positieve feedback
17,6M objecten verkocht
Winkel bezoekenNeem contact met ons op
Reageert meestal binnen 24 uur

Gedetailleerde verkopersbeoordelingen

Gemiddelde van de afgelopen 12 maanden

Nauwkeurige beschrijving
4.9
Redelijke verzendkosten
5.0
Verzendtijd
5.0
Communicatie
4.9
Ingeschreven als zakelijke verkoper

Feedback verkoper (5.189.833)

a***p (368)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
The price was fair and the whole transaction smooth. My book arrived on time as promised, in like new conditions as promised. Thanks!
Alle feedback weergeven