Afbeelding 1 van 14














Galerij
Afbeelding 1 van 14














Hebt u iets om te verkopen?
WEAR Hands-On Mathematical Optimization with Python by Krzysztof Postek
US $34,99
OngeveerEUR 29,65
of Beste voorstel
Objectstaat:
“Outside edge of pages and back cover show notable signs of previous shipment incident that caused ”... Meer lezenover objectstaat
Goed
Een boek dat is gelezen, maar zich in goede staat bevindt. De kaft is zeer minimaal beschadigd (er zijn bijvoorbeeld slijtplekken), maar er zijn geen deukjes of scheuren. De harde kaft heeft mogelijk geen stofomslag meer. De boekband vertoont minimale slijtage. De meeste bladzijden zijn onbeschadigd. Er zijn weinig vouwen en scheuren en er is vrijwel geen tekst met potlood onderstreept of met een accentueerstift gemarkeerd. Er is niet in de kantlijn geschreven. Er ontbreken geen bladzijden. Bekijk de aanbieding van de verkoper voor de volledige details en een beschrijving van gebreken.
Oops! Looks like we're having trouble connecting to our server.
Refresh your browser window to try again.
Verzendkosten:
US $11,95 (ongeveer EUR 10,12) USPS Ground Advantage®.
Bevindt zich in: Princeton, North Carolina, Verenigde Staten
Levering:
Geschatte levering tussen vr, 26 sep en di, 30 sep tot 94104
Retourbeleid:
30 dagen om te retourneren. Koper betaalt voor retourzending Als u een eBay-verzendlabel gebruikt, wordt dit in mindering gebracht op het terugbetalingsbedrag.
Betalingen:
Winkel met vertrouwen
De verkoper neemt de volledige verantwoordelijkheid voor deze aanbieding.
eBay-objectnummer:205529883986
Specificaties
- Objectstaat
- Goed
- Opmerkingen van verkoper
- Book Title
- Hands-On Mathematical Optimization with Python
- ISBN-13
- 9781009493505
- ISBN
- 9781009493505
Over dit product
Product Identifiers
Publisher
Cambridge University Press
ISBN-10
1009493507
ISBN-13
9781009493505
eBay Product ID (ePID)
19067383888
Product Key Features
Number of Pages
387 Pages
Publication Name
Hands-On Mathematical Optimization with Python
Language
English
Subject
General
Publication Year
2025
Type
Textbook
Subject Area
Mathematics
Format
Trade Paperback
Dimensions
Item Height
0.8 in
Item Length
10 in
Item Width
7 in
Additional Product Features
LCCN
2024-015052
Dewey Edition
23
Reviews
'This is a fantastic textbook on optimization! It contains the right mix of theoretical and more practical optimization aspects. Several chapters contain more recent important developments, e.g., conic and robust optimization. Moreover, the Python codes provided make this textbook really 'hands-on'. It is clear that the authors are not only experts in optimization theory, but also have applied optimization in practice themselves.' Dick den Hertog, University of Amsterdam
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
519.602855133
Table Of Content
1. Mathematical optimization; 2. Linear optimization; 3. Mixed-integer linear optimization; 4. Network optimization; 5. Convex optimization; 6. Conic optimization; 7. Accounting for uncertainty: Optimization meets reality; 8. Robust optimization; 9. Stochastic optimization; 10. Two-stage problems; Appendix A. Linear algebra primer; Appendix B. Solutions of selected exercises; List of Tables; List of Figures; Index.
Synopsis
This practical guide to optimization combines mathematical theory with hands-on coding examples to explore how Python can be used to model problems and obtain the best possible solutions. Presenting a balance of theory and practical applications, it is the ideal resource for upper-undergraduate and graduate students in applied mathematics, data science, business, industrial engineering and operations research, as well as practitioners in related fields. Beginning with an introduction to the concept of optimization, this text presents the key ingredients of an optimization problem and the choices one needs to make when modeling a real-life problem mathematically. Topics covered range from linear and network optimization to convex optimization and optimizations under uncertainty. The book's Python code snippets, alongside more than 50 Jupyter notebooks on the author's GitHub, allow students to put the theory into practice and solve problems inspired by real-life challenges, while numerous exercises sharpen students' understanding of the methods discussed., A hands-on Python-based guide to mathematical optimization for undergraduates and graduates in applied mathematics, industrial engineering and operations research, as well as practitioners in related fields. Focuses on practical applications, with over 50 Jupyter notebooks and extensive exercises to test understanding.
LC Classification Number
QA402.5.P68 2024
Objectbeschrijving van de verkoper
Over deze verkoper
Stufflepuff
98,5% positieve feedback•17K objecten verkocht
Geregistreerd als particuliere verkoperDus de consumentenrechten die voortvloeien uit EU-wetgeving voor consumentenbescherming zijn niet van toepassing. eBay-kopersbescherming geldt nog steeds voor de meeste aankopen.
Feedback verkoper (4.807)
- eBay 自動留下信用評價- Feedback gegeven door koper.Afgelopen maand訂單成功完成 — 物品享追蹤服務且準時送達
- eBay 自動留下信用評價- Feedback gegeven door koper.Afgelopen maand訂單成功完成 — 物品享追蹤服務且準時送達
- eBay 自動留下信用評價- Feedback gegeven door koper.Afgelopen maand訂單成功完成 — 物品享追蹤服務且準時送達